斗门区宏邦车牌识别系统价格 无人值守收费

随着以车牌自动识别和车位引导系统为代表的高科技智能设备投入到智能停车场系统的运行中后，如何才能保证自己的爱车方便和快捷的停入地下车库？下面锐方达小编就为您盘点一下：
、首先，地下停车场光线一般不是很充足，视野较窄，所以进出时打开车灯、要放慢速度，按照标识指示行驶，在出入口小心驾驶，避免碰撞。
第二、地下停车场一般都有限高要求，在进入车场时要注意限高是多少，一般都会有限高标识。不同的地下停车场有不同的限高，一般是2到2.4米左右，如果您车上载有货物，要注意是否**过了限高高度，这点是要注意的。
第三、目前很多地下车库都安装了IC或者车牌自动识别等停车场管理系统设备，为了方便快捷的进出及缴费，车主在停车后一定要知道本地下车库的收费方式是：出口收费、收费、还是电子支付，以免在把车辆开到出口时**了停车场收费系统中心，带来不必要的拥堵。
第四、进入地下停车场，要注意区分出入口，看清后在驶入车道。在进入停车场后，停在直行车道两侧的车位，空间应较为宽敞，这里便于停车取车，也不容易受到其他车辆的碰撞。在停车场停车，我们需要注意的是不要将车辆停放在拐弯处，因为拐弯处发生磕碰的概率比较大，容易被刮伤。
第五、很多地下停车场系统都没有车位引导的反向寻车设备，所以您在停车时，请注意附近有没有什么明显的标志物，这些标识物可以使您在返回时快速的找到爱车

★ 立柱尺寸：1600mm；
★ 显示区域：300 x 300 mm；
★ 200万高清像素，全体识别率高达99.9%；
★ 支持微信、支付宝，无感支付,中心收费,电子优惠卷；
★ 支持无人值守，无牌车扫码入场，二维码缴费；
★ 支持黄牌车，蓝牌车，新能源车自动切换收费标准；
★ 支持卡+车牌识别模式；
★ 支持嵌套大小车场，支持多位多车三种收费模式；
★ 支持2-16画面自由切换，软件自带设置向导功能；
★ 支持4G免布线，手持机终端收费，平板电脑管理；
★ 支持云平台对接开发；
★ 支持windows下任意操作系统，支持SQL任意版本。
可选颜色：交通黄/玛瑙黑
技术参数
产品名称
睿智款四行屏车牌识别系统
识别速度                                                  0.1秒
识别距离                                                  1-3米
像素识别                                                  200万高清像素
使用范围                                                  商场、小区、酒店、医院、学校、办公楼、工厂等
支持牌型                                                  新能源车牌、普通蓝牌、黑牌、黄牌、双层黄牌、警车车牌、新式警车牌新式、车牌、港澳进出大陆车牌
可控设备                                                  道闸、空降闸、广告道闸、伸缩门、别墅门等
支付功能                                                  微信支付、支付宝支付、无感支付

——车辆出入管理
将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提高效率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况，车牌识别管理系统采用了车牌识别技术，达到不停车、免取卡，有效提高车辆出入通行效率。
——自动放行
将*的牌照信息输入系统，系统自动地识读经过车辆的牌照并查询内部数据库。对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过，对于其它车辆系统会给出警示，由值勤人员处理。可用于特殊单位（如军事管理区、保密单位、重点保护单位等）、路桥收费卡口、高级住宅区等。

车牌识别怎样才算好?
车牌识别的技术在安防行业的应用由来已久，技术相对成熟，人工智能的应用提高了车牌识别的准确率。而对于车牌识别算法的厂家来说，如何延伸对目标车辆的识别范围，实现更精确的识别是市场所需。那么如何选择一个好的车牌识别系统就成为首要任务。那么从技术上评价一个车牌识别系统好坏的标准又有哪些?
首先是车牌识别系统的识别率，一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术部门做过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌进行识别，并且需要将车辆图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。
其次，车牌识别系统的识别速度也很关键。识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力**。国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。
后是车牌识别系统的后台管理。一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到**是不可能的，车牌污损、模糊、遮挡，以及天气原因都可能会影响到车牌识别，而需要做的就是尽可能多的对“问题车牌”进行预先分析，达到车牌尽可能识别准确。
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