车牌识别系统是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路**速自动化监管、闯红灯电子、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。
汽车牌照号码是车辆的“身份”标识,牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证,这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。
★ 立柱尺寸:1600mm;
★ 显示区域:300 x 300 mm;
★ 200万高清像素,全体识别率高达99.9%;
★ 支持微信、支付宝,无感支付,中心收费,电子优惠卷;
★ 支持无人值守,无牌车扫码入场,二维码缴费;
★ 支持黄牌车,蓝牌车,新能源车自动切换收费标准;
★ 支持卡+车牌识别模式;
★ 支持嵌套大小车场,支持多位多车三种收费模式;
★ 支持2-16画面自由切换,软件自带设置向导功能;
★ 支持4G免布线,手持机终端收费,平板电脑管理;
★ 支持云平台对接开发;
★ 支持windows下任意操作系统,支持SQL任意版本。
可选颜色:交通黄/玛瑙黑
技术参数
产品名称
睿智款四行屏车牌识别系统
识别速度 0.1秒
识别距离 1-3米
像素识别 200万高清像素
使用范围 商场、小区、酒店、医院、学校、办公楼、工厂等
支持牌型 新能源车牌、普通蓝牌、黑牌、黄牌、双层黄牌、警车车牌、新式警车牌新式、车牌、港澳进出大陆车牌
可控设备 道闸、空降闸、广告道闸、伸缩门、别墅门等
支付功能 微信支付、支付宝支付、无感支付
车牌识别怎样才算好?
车牌识别的技术在安防行业的应用由来已久,技术相对成熟,人工智能的应用提高了车牌识别的准确率。而对于车牌识别算法的厂家来说,如何延伸对目标车辆的识别范围,实现更精确的识别是市场所需。那么如何选择一个好的车牌识别系统就成为首要任务。那么从技术上评价一个车牌识别系统好坏的标准又有哪些?
首先是车牌识别系统的识别率,一个车牌识别系统是否实用,重要的指标是识别率。国际交通技术部门做过专门的识别率指标论述,要求是24小时全天候全牌正确识别率85%~95%。为了测试一个车牌识别系统识别率,需要将该系统安装在一个实际应用环境中,全天候运行24小时以上,采集至少1000辆自然车流通行时的车牌进行识别,并且需要将车辆图像和识别结果存储下来,以便调取查看。然后,还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。
其次,车牌识别系统的识别速度也很关键。识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统,如果需要几秒钟,甚至几分钟才能识别出结果,那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如,在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间,速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力**。国际交通技术提出的识别速度是1秒以内,越快越好。
后是车牌识别系统的后台管理。一个车牌识别系统的后台管理体系,决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到**是不可能的,车牌污损、模糊、遮挡,以及天气原因都可能会影响到车牌识别,而需要做的就是尽可能多的对“问题车牌”进行预先分析,达到车牌尽可能识别准确。